11月24日消息，伴随20世纪70年代初第一代向量计算机的出现，超级计算概念兴起。一直以来，超级计算也与“大型”、“高速”、“昂贵”、“复杂”等一系列形容词包裹，对于普通企业和个人而言如同远在云端。

事实上，近几年随着大数据、人工智能技术的深入发展和广泛应用，大数据和人工智能呈现出与超算日趋融合的趋势。一方面，科学研究人员为了不断提高计算精度采用的研究数据规模越来越大，大数据驱动存储跟算力融合。另一方面，人工智能应用全面爆发，而人工智能训练阶段需要进行大量的浮点运算，这也要求企业拥有足够的算力支撑。

算力已经成为重要生产力。

现在，青云科技发布全新弹性高性能计算平台——QingCloud EHPC ，期望借此让超算算力走下“神坛”，深度赋能数字新基建。

QingCloud EHPC 是基于青云公有云 IaaS、PaaS 层基础架构，联合国家级超算中心，构建数据和算力相融合的资源池，为生命科学、海洋气象、地理测绘等基础科研领域，以及前沿科学与大数据、人工智能技术结合形成的新兴场景，提供从上云计算到结果产出的全流程 SaaS 化计算服务。

QingCloud EHPC高性能计算平台有哪些能力？

在青云云平台&服务部高级总监陈海泉看来，高性能计算通过采用大量服务器并行地对某一个任务执行运算，来解决工程和科学上的问题。它的用途很多，最核心的是用来模拟世界万物。宏观上，可以用卫星图像、遥感数据、气象数据利用高性能计算来模拟地球、海洋和气侯；微观上，能模拟分子原子来了解生命的原理，使药物的研发更快速、更精确。

QingCloud EHPC产品正是基于青云公有云IaaS平台、PaaS平台的云基础设施，既能为用户提供公有云上的超算服务，又能为有需求的用户提供专属云和混合云等多种形态的产品。应对生命科学、CAE仿真、海洋气象等相关领域的高性能计算需求，提供丰富多样的使用模式，适配多种应用场景。通过统一管理的平台，使工程师、研究人员可以突破本地的HPC基础设施限制，快速开始云上创新。

据悉，QingCloud EHPC拥有行业领先的高配置资源，支持 CPU 计算、GPU 计算、裸金属计算。其中，CPU 计算采用行业领先的 Intel 6258R 型号 CPU，主频 2.7GHz，单核心峰值 86.4Gflops，单节点峰值 4.823Tflops；GPU 计算采用 Intel 8358 处理器，配置 8 个 NVIDIA A100 GPU卡。

QingCloud EHPC采用专用IB网络，CPU 服务器内网带宽达到 100Gbps，GPU 服务器内网 带宽达到 200Gbps，带来更高吞吐、更低延迟，大大解决了高性能计算领域上的数据量大传输的瓶颈。

除了提供强劲的算力外，QingCloud EHPC提供300多款软件，覆盖分子生物学、新能源、新材料、大气海洋环境、地球、物理等诸多领域，用户可以即来即用。

青云QingCloud EHPC产品经理苗慧介绍，QingCloud EHPC提供了一种快捷、弹性、安全以及互通的公共云高性能计算服务，它能支持计算资源的弹性定制，降低成本，提高资源利用率，具有极大的灵活性。

具体而言，QingCloud EHPC具备节点动态调整能力，弹性伸缩、可扩展，用户按需选择计算实例类型，无需排期，即买即用。

同时，QingCloud EHPC用户只管使用，无需关注 EHPC 集群本身的设备运维、网络安全、机房故障等一系列运维事件。借助平台提供的运维管理模块，就能实时查看运行状态、消费详情、业务执行进展等，省心又放心。

费用方面，QingCloud EHPC既可按传统的核时方式，又可以按使用时长支付资源费用，同时内置软件平台，可帮用户节省大量设备投入和软件采购许可费用。

另外，保障数据安全性方面，QingCloud EHPC提供多租户隔离机制，可大大提高数据安全性和高可用性，有效消除安全隐患。

苗慧表示，科研院校、研发类企业，包括汽车